這些趨勢(shì)也將極大地改變制造業(yè)中機(jī)器與機(jī)器、人與機(jī)器、人與人、預(yù)測(cè)與操作、管理與運(yùn)營(yíng)之間的關(guān)系，推動(dòng)工業(yè)4.0時(shí)代的到來。

    1.數(shù)字孿生的“接管”

    數(shù)字孿生（DigitalTwin）是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。

    數(shù)字孿生提供了與工業(yè)部門中使用的物理組件相對(duì)應(yīng)的虛擬對(duì)象。例如，制造汽車的機(jī)器人手臂可以使用數(shù)字孿生進(jìn)行監(jiān)控，數(shù)字孿生收集有關(guān)機(jī)械手臂操作的數(shù)據(jù)，并提供有關(guān)需要定期維護(hù)或更換的組件的信息。

    2.創(chuàng)新的人機(jī)界面

    計(jì)算機(jī)屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，但這種情況正在改變。

    VR和AR通常針對(duì)特定任務(wù)量身定制，隨著頭戴設(shè)備和智能眼鏡的普及與價(jià)格下降，這些技術(shù)將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。

    3.更好的預(yù)測(cè)性維護(hù)

    多年來，預(yù)測(cè)性維護(hù)在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長(zhǎng)也提供了比以前更多的信息。

    與其他技術(shù)不同，預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處很容易計(jì)算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預(yù)測(cè)性維護(hù)一定會(huì)成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。

    4.網(wǎng)絡(luò)安全投資愈發(fā)重要

    在早期階段，物聯(lián)網(wǎng)在執(zhí)行任務(wù)的過程中時(shí)常會(huì)出現(xiàn)雜亂無章的情況。同時(shí)，對(duì)于許多公司而言，安全設(shè)備并不被視為重中之重。

    這種改變的部分原因是因?yàn)楝F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防范較低的工業(yè)設(shè)備尤其誘人。

    制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性，因?yàn)闆]有一步到位的解決方案可以100%保護(hù)設(shè)備免受攻擊者的“入侵”。

    5.更靈活的轉(zhuǎn)變

    由于工業(yè)設(shè)備停機(jī)成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會(huì)盡可能避免硬件和軟件的升級(jí)與改造，因此，工業(yè)企業(yè)的變革有時(shí)候會(huì)非常緩慢。

    實(shí)體工業(yè)的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變將會(huì)找到更快速適應(yīng)信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。

    6.更高效的自動(dòng)化技術(shù)

    自動(dòng)化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術(shù)正在擴(kuò)展這一趨勢(shì)。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設(shè)備來補(bǔ)充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設(shè)備。

    隨著自動(dòng)化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價(jià)值，企業(yè)將會(huì)投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動(dòng)力成本。

    然而，工人招聘仍將保持強(qiáng)勁，因?yàn)榧词故歉叨茸詣?dòng)化的系統(tǒng)也需要人們監(jiān)控進(jìn)度，并尋找最大限度提高效率的方法。

    7.更及時(shí)的邊緣計(jì)算

    物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控必要的信息。

    因此，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的一個(gè)強(qiáng)大組件將依賴于邊緣計(jì)算設(shè)備，這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。